海信黑科技助力抗擊疫情 遠程診療、城市管控讓“抗疫”更智慧

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2020-03-11 來源:海信集團

 2月19日,海信舉辦線上媒體溝通會,分別從醫療、智能交通以及智慧城市等領域,介紹了海信AI技術在此次疫情防控過程中的使用情況,并探討疫情對行業帶來的挑戰與機遇。

遠程醫療診斷系統成“剛需”  機器人+遠程醫療即將到來

“1月23日(臘月二十九)早上,收治山東首例新冠肺炎患者的青島大學附屬醫院向我們發出了救援信息,希望能夠緊急搭建一套隔離病房的視頻會診系統。”海信醫療設備公司副總經理陳永健介紹,收到需求后,迅速組建了協同小組,根據此前的開發經驗,又結合疫情診治的特殊要求,在5個小時之內緊急搭建完成了傳染病房遠程會診系統。

陳永健介紹,這次疫情的特殊性,對原有的遠程會診系統提出了一些新需求。“過去單純的視頻會診缺乏患者臨床數據,醫生不易下診斷結論和治療方案。在定點救治醫院溝通后,我們開發了感染病房遠程會診系統2.0版本,新增加了遠程電子聽診系統,可以高保真的還原患者的胸肺音?;颊卟恍桀l繁做有害的CT檢查,即可根據胸肺的電子聽診錄音,讓專家遠程判斷病情,確定診療方案是否有效。”

另外,海信醫療還根據中西醫結合治療的需求,增加了舌苔數字影像,高清還原患者舌苔真實色彩和狀態,讓中醫專家診斷病情。這套系統還包含海信CAS瀏覽模塊,可瀏覽各種CT、DICOM影像,實現醫學影像的直讀。

除了青醫附院,海信遠程醫療會診系統還服務于青島市中心醫院、青島婦兒醫院、青島胸科醫院等在內的山東省內10家定點醫院無償捐贈并搭建了海信傳染病房多醫院遠程會診系統。截至2月底,海信遠程醫療會診系統將在山東省內近50家醫院啟用。

“通過此次疫情,我們可以看到遠程醫療會診系統找到了適合的場景,隨著技術限制的打破、5G加速布局,遠程醫療技術的發展進度也會迎來新的契機。”陳永健說道,目前海信正在著手開發遠程會診系統3.0版本,也就是運用機器人技術,與患者視頻溝通,監測患者生命體征,送飯送藥,進一步減少醫患接觸次數,緩解醫護人員人手不足的情況,降低交叉感染的風險,通過深耕技術,為更多的醫患帶來切實的變化。

陳永健在接受采訪中談到,快速部署的前提是之前有一定技術和產品儲備,并做了嚴格質量和性能測試,遇到緊急公共衛生事件,研發,實施等公司各部門機密合作,設身處地考慮醫院的急迫需要,并動用自身以及客戶的資源來滿足快速實現功能解決用戶需求。因此,海信遠程醫療會診系統能夠迅速被醫院采用并認可也是因為技術積累反應迅速,年29收到需求當天就進行了安裝和初次使用,大年初一就完善方案組織了全院級會議,解決了醫院的急迫需求。并且在假期期間根據醫院使用反饋,結合防疫需求改進產品,及時升級,推出了2.0方案,基本滿足了多點醫院的需求。

而未來,無論對于公眾還是院方,公共衛生和傳染疾病將更重視,傳染疾病治療設施與基層健康設施的建設也將加強。“網上醫院和遠程醫療在此次疫情中貢獻了很大的力量,將作為明星產品被廣泛重視和推廣,迎來爆發期。海信醫療也將深耕技術,為更多的醫患帶來切實的變化。”陳永健說道。

預警潛在患者、追蹤重點車輛,海信智慧“抗疫”

在這場科技抗疫戰中,除了醫療外,智能交通也能為不可忽視的力量。海信網絡科技城市交通事業部總經理王雯雯表示:“海信快速成立疫情防控專題研究項目組,積極研究,基于交管云腦融合分析交通大數據,充分挖掘數據價值,針對重點車輛精確識別、精準排查、布控預警,給疫情防控提供幫助。”

海信交管云腦是交管業務與人工智能技術結合的產物,是面向實戰的一體化平臺。“我們的平臺可以針對特定省份、區域的車輛進出城情況、首次入城車輛等大數據進行智能分析,識別與預警重點車輛,并對其出行規律、軌跡、活躍度、落腳點進行分析研判,輔助決策。”她介紹,目前我們可實現億級車輛的快速檢索與分析。平臺還能提供重點車輛實時攔截報警,實現實時追蹤和行駛軌跡預測,并通過一鍵紅燈堵控和視頻追蹤監控,對車輛進行安全有效監控。

王雯雯還表示:“這次疫情對智能交通提供了‘意料之外’的場景,也帶來更多的挑戰。如何快速分析海量的交通大數據,讓我們的智能化系統在平時和戰時都能夠更好地發揮作用,這是需要我們深入思考的問題。”未來,隨著城市化進程加快和精細化管理要求,5G、機器人、智能網聯等關鍵技術將會被逐步應用,智能交通千億市場還會有更加廣闊的發展空間。

而在對于人群信息管理方面,海信打造的疫情防控監測平臺,把城市疫情數據和防疫業務數據融合在一起,構建疫情防控專題知識圖譜,支撐防疫工作精細部署,精準開展。海信網絡科技智慧城市事業部副總經理王瑋介紹,該平臺將外地人口入市、本地病情傳播等信息通過防控監測云圖方式呈現出來,讓當前的疫情態勢一目了然,為動態識別疫情風險、實時監測異常信息提供決策支撐。

“平臺可利用人工智能等先進技術對數據進行智能分析。”王瑋解釋,基于知識圖譜技術智能推斷出患者之間的關系,從而有助于及時發現傳播源頭或超級傳播者,并能更準確地分析出高危人群,以便對其他潛在患者進行預警識別,為政府防疫工作提供支撐。

“未來,我們還會通過融合電信運營商、互聯網、交通部門等多源數據,構建個人畫像,綜合分析涉疫人員的流動軌跡,精準刻畫跨地域不同人員的出入情況,為精準施治提供有力指導。”王瑋說。

 

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